import java.util.*;

/**
 * 给你两个 没有重复元素 的数组nums1 和nums2，其中nums1是nums2的子集。
 * 请你找出 nums1中每个元素在nums2中的下一个比其大的值。
 * nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置的右边的第一个比x大的元素。如果不存在，对应位置输出 -1 。
 *
 * 示例 1:
 * 输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
 * 输出: [-1,3,-1]
 * 解释:
 *     对于 num1 中的数字 4 ，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1 。
 *     对于 num1 中的数字 1 ，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
 *     对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。
 *
 * 示例 2:
 * 输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
 * 输出: [3,-1]
 * 解释:
 *    对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
 *     对于 num1 中的数字 4 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。
 *
 * 提示：
 * 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
 * 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
 * nums1和nums2中所有整数 互不相同
 * nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
 *
 * 进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Q00496s {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] ans = new int[nums1.length];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            map.put(nums2[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            ans[i] = -1;
            Integer idx = map.get(nums1[i]);
            if (idx != null) {
                while (++idx < nums2.length) {
                    if (nums2[idx] > nums1[i]) {
                        ans[i] = nums2[idx];
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    /**
     * 答案：单调递减栈，维护更大的元素和当前元素的map
     * @param nums1
     * @param nums2
     * @return
     */
    public int[] nextGreaterElementAns(int[] nums1, int[] nums2) {
        int len1 = nums1.length;
        int len2 = nums2.length;

        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        // 先处理 nums2，把对应关系存入哈希表
        for (int n : nums2) {
            while (!stack.isEmpty() && stack.peekLast() < n) {
                map.put(stack.removeLast(), n);
            }
            stack.addLast(n);
        }

        // 遍历 nums1 得到结果集
        int[] res = new int[len1];
        for (int i = 0; i < len1; i++) {
            res[i] = map.getOrDefault(nums1[i], -1);
        }
        return res;
    }
}
